第一，发展100个极为忠诚的客户，了解这些客户喜欢订购什么，以及他们再次购买的频率，据营销专家估测，发展100个极为忠诚的客户能比2.5亿美元的广告推广带来更多的口碑传播。
第二，统计在一定的时间范围内，有多少销售业绩来自新客户，从而判断自己的广告投放效果，以便及时做出调整。
第三，通过与客户的互动性反馈，持续挖掘产品新的卖点。
第四，了解企业的员工，帮助员工成为最好的营销人员。
第五，倾听客户在社交网站上对你的企业的评论，收集反馈，并迅速对客户的评论做出反馈。
最后，我们要说的是，大数据营销并非一些大型互联网公司的专属，广大中小企业均可以在大数据营销的浪潮中培育自己的大数据思维，积极拥抱大数据营销，敢于尝试、勇于创新，必然能够一步步由弱到强、由小到大，实现企业的飞跃。
第二章 大数据与精准营销 立足淘宝大数据的精准化营销
大数据在2011年首次经麦肯锡咨询公司[ 麦肯锡公司，英文名称McKinsey Company，1926年创建于美国，世界著名的管理咨询公司。]正式介绍，并引起人们普遍关注以来，经过近两年的发展，在2013年可谓进入“爆发年”，“大数据”也随之成为高频率出现的热门词汇。当前，无论是百度、腾讯，还是淘宝、新浪等，每个平台上都有海量的数据，即便是一个单一的媒体平台，其数据也反映着网民的各种行为，例如百度的平台上呈现的是网民的各种与搜索有关的行为，腾讯的QQ与微信平台上呈现出的是网民的社交行为，而淘宝上则显示着网民的购买行为，新浪的平台上则可以看到网民的阅读行为等。